10 تحول پیشروی جهان با هوش مصنوعی
«اوپنایآی» بیشتر قابلیتهای پولی «چت جیپیتی» را در نسخه رایگان فعال کرد؛ تحولی مهم که دامنه نفوذ هوشمصنوعی را بر زندگی ما افزایش میدهد؛ با این سرعت تحولات، چه پیشبینی درباره آینده هوش مصنوعی میشود؟
جهان در اواخر ۲۰۲۲ با معرفی سری جیپیتی 3.5 OpenAI شاهد افزایش سرمایهگذاری در حوزه هوش مصنوعی مولد بود. اتفاقی که نه تنها دنیای فناوری، بلکه سبک زندگی و حتی بسیاری از مشاغل را تکان داد. حرفههای تازهای شکل گرفت، مشاغل زیادی به خطر افتادند و حتی به نگرانیهای جدی بابت سوءاستفاده از این فناوری دامن زده شد؛ بسیاری دنیای علم و به ویژه تحصیل دانشآموزان و دانشجویان را در خطر دیدند. شرکتهای بزرگ هم وارد این عرصه شدند تا از «اوپن ای آی» عقب نمانند. اما چند روز قبل خبری تازه رسید مبنی بر اینکه اوپنایآی بسیاری از قابلیتهای پولی ChatGPT را برای کاربران نسخه رایگان فعال کرده است. با این حال مشترکان رایگان به نسبت خریداران اشتراک ۲۰ دلاری با محدودیتهای بیشتری در میزان استفاده از این قابلیتها روبه رو هستند. کاربران رایگان که پیش از این تنها به مدل زبانی GPT3.5 برای مکالمه دسترسی داشته و از قدرتمندترین مدل زبانی یا GPT4 محروم بودند از این میتوانند از مدل زبانی GPT4o که به گفته اوپنایآی قویترین، سریعترین و دقیقترین مدل زبانی این شرکت است استفاده کنند. به بهانه این خبر جالب میخواهیم بدانیم مهمترین پیشبینیها درباره آینده هوش مصنوعی چیست؟
وبیناری با 10 پیشبینی شگفتانگیز
IDC پیشبینی میکند که هزینههای جهانی برای راهحلهای پیشنهادی هوش مصنوعی تا سال ۲۰۲۷ از سقف ۵۰۰ میلیارد دلار هم فراتر خواهد رفت که نمایانگر تغییر چشمگیر سرمایهگذاریهای فناوری در مسیر پیادهسازی هوش مصنوعی و پذیرش محصولات و خدمات بهوسیله هوش مصنوعی است. به گزارش «پیوست»، IDC اخیراً میزبان یک وبینار FutureScape توسط ریتو جیوتی، معاون گروه خدمات تحقیقات بازار و مشاوره در حوزه هوش مصنوعی و خودکارسازی جهانی بود. این وبینار برخی از ۱۰ پیشبینی مهم هوش مصنوعی را برای ۲۰۲۴ و سالهای پس از آن مطرح میکند.
اکوسیستم کسب وکارجهانی متاثر از هوشمصنوعی
تحقیقات IDC در FutureScape ۲۰۲۴ بر محرکهای خارجی تمرکز دارد که اکوسیستم کسبوکار جهانی را طی ۱۲ تا ۲۴ ماه آینده تغییر میدهند؛ همچنین به مشکلاتی میپردازد که تیمهای فناوری آی. تی در تعریف، ساخت و مدیریت فناوریهایی برای پیشرفت در یک جهاناول دیجیتالی با آنها مواجه خواهند بود. نگاهی دقیقتر به 10 پیشبینی مهم IDC برای هوش مصنوعی، هوش مصنوعی مولد و خودکارسازی موارد زیر را نشان میدهد:
1. کاهش خطرات هوش مصنوعی مولد| بهرهوری سریع و خطر فاجعهبار دو روی سکه جدید و درخشنده هوش مصنوعی مولد هستند. برای کاهش این خطرات، ارایهدهندگان پلتفرم ابری و نرمافزاری، بستههای امنیتی و مدیریت هوش مصنوعی مولد را با خدمات اصلی خود همراه میکنند تا محصولاتشان را متمایز و ارزشمند کنند.
2. الزامات قانونی متنوع| د ر هر کشور و منطقه تلاشها برای برپایی و گسترش سامانههای هوش مصنوعی سازوکار خود را دارد. این الزامات قانونی گوناگون، بیشک به اتخاذ رویکردهای مرحلهای بیشتر ازسوی سازمانها برای عرضه هوش مصنوعی خواهد انجامید که البته زمان ارزشگذاری را نیز افزایش دادهاست.
۳. مکالمه بهعنوان رابط کاربری استاندارد| مکالمه در حال تبدیلشدن به رابط کاربری استانداردی برای برنامهها و راهحلهای سازمانی و مشتریمحور است. این رابطهای هوش مصنوعی گفت وگومحور، تأثیری چشمگیر بر تعامل مشتری، فروش، بازاریابی و حتی میز کمک فناوری اطلاعات خواهد داشت.
4. تمرکز بر نتایج| با کاملشدن درک حامیان پروژه از خودکارسازی، آنها تمرکز خود را از فناوری به نتایج تغییر میدهند. آنگاه که نیازمند اثبات ارزش ملموس سرمایهگذاریشان باشند، ارائهها با شاخص عملکردهای همسو با نتایج تجاری و مالی اندازهگیری خواهند شد.
5. ابزارهای مبتنی بر هوش مصنوعی مولد، کیفیت نرمافزار را خودکار میکنند| بهدلیل ارزشی که هوش مصنوعی مولد برای ابزار تست نرمافزار به ارمغان میآورد، IDC انتظار دارد که شاهد تغییری سریع در آینده آزمایش نرمافزار نیز باشد. بدینگونه، فروشندگان قادر به تولید درصد چشمگیری از تستها میشوند که به کاهش تلاشهای فنی و بهبود پوشش آزمایش و درنهایت، افزایش کیفیت کدها منجر خواهد گردید.
6. تغییر خدمات نوسازی برنامههای فناوری اطلاعات بهوسیله هوش مصنوعی مولد| افزایش استفاده از هوش مصنوعی در نوسازی برنامههای کاربردی خدمات فناوری اطلاعات، میتواند کارایی را ساده کند، سرعت ارائه خدمات را افزایش دهد و مرزهای خدمات فناوری اطلاعات را استحکام بخشد.
7. بازشدن پای هوش مصنوعی به استخراج دانش| آخرین پیشرفتها در هوش مصنوعی مولد، زمینهساز افزایش تقاضا برای قابلیتهایی چون پاسخگویی به پرسشهای زبان طبیعی و جستجوی محاورهای برای پشتیبانی از استخراج دانش خودمحور شده است.
8. کسب درآمد از هوش مصنوعی مولد| اگرچه فناوری خود، منبعی برتر محسوب میشود؛ اما شکل کسبوکار است که کمک خواهد کرد تا از هوش مصنوعی مولد به کسب درآمد رسیده و مزیت رقابتی پایدار ایجاد کنند. تا ۲۰۲۴، ۳۳ درصد از شرکتهای ردهبندی جهانی ۲۰۰۰ هزار شرکت برتر از مدلهای کسب و کار نوآورانه برای دو برابرکردن پتانسیل درآمدزایی هوش مصنوعی مولد خود بهره خواهند برد.
۹. هوش جامع مصنوعی در راه است| گروههای متعددی برای دستیابی به هوش جامع مصنوعی (AGI) درحال کار هستند و شرکتها تا سال ۲۰۲۸ با سیستمهای AGI آزمایش خواهند کرد. با تکمیل این فرایند، AGI تحولآفرین خواهد بود و روی مفاهیمی مانند هوش و خلاقیت از بازار کار تا درک ما تأثیر خواهد گذاشت.
10. تغییر اولویتهای تراشه| بار کاری هوش مصنوعی نیازمند محولکردن وظایف خود از پردازشگرهای سرور به شتابدهندهها است. تا زمانی که این بار کاری روی الگوریتمها و استکهای نرمافزاری تنظیمشده روی پردازشگرهای سرور استانداردسازی شدهباشد، خرید شتابدهنده (GPU، FPGA، AI ASIC و ASSP) منجر به کاهش خرید پردازشگرهای (CPU) بیشتری نیز میشود.